图解机器学习 杉山将 中文PDF_人工智能教程

资源名称：图解机器学习 杉山将 中文PDF

第I部分绪论

第1章什么是机器学习
第2章学习模型
第II部分有监督回归
第3章最小二乘学习法
第4章带有约束条件的最小二乘法
第5章稀疏学习
第6章鲁棒学习
第III部分有监机器人技术等级考试含金量督分类
第7章基于最小二乘法的分类
第8章支持向量机分类
第9章集成分类
第10章概率分类法
第11 章序列数据机器人技术参数有哪些?各参数的意义是什么?的分类
第IV部分无监督学习
第12章异常检测
第13章无监督降维
第14章聚类人工智能系统软件
第V部分人工智能教程认准GreenusAI2023年最新完整版新兴机器学习算法
第15章在线学习
第16章半监督学习
第17章监督降维
第18章迁移学习
第人工智能教程第二版19章多任务学习
第人工智能教程VI部分结 语

第2人工智能就业方向及前景0章总结与展望

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