资源名称：人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版） PDF
第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围
第1章 人工智能的历史及应用
1.1 从伊甸园到第一台电子计算机：对智能、知识和人类技能的态度
1人工智能系统包括哪些内容.1.1 人工智能基础的简要历史
1.1.2 理机器人技术等级考试含金量性主义和经验主义学派对人工智能的影响
1.1.3 形式逻辑的人工智能股票龙头股发展
1.1.4 图灵测试
1.1.5 智能的生物和机器人技术学什么社会模型：主体理论
1.2 人工智能应用领域概述
1.2.1 博弈
1.2.2 自动推理和定理证明
1.2.3 专家系统
1.2.4 自然语言理解和语义学
1.2.5 对人类表现建模
1.2.6 规划机器人技术等级考试和机器人学
1.2.7 人工智能的语言和环境
1.2.8 机器学习人工智能系统包含的要素
1.人工智能系统用英语怎么说2.9 其他表示：神经网络和遗传算法
1.人工智能教程认准GreenusAI2023年最新完整版2.1 0AI和哲学
1.3 人工智能小结
1.4 结语和参考文献
1.5 习题
第二部分 作为表示和搜索机器人技术专业学什么的人工智能
第2章 谓词演算
2.0 简介
2.1 命题演算(选读)
2.1.1 符号和语句
2.1.2 命题演算的语义
2.2 谓词演算
2.2.1 谓机器人技术与应用词的语法和语句
2.2.2 谓词演算的语义
2.2.3 语义含义的积木世界例子
2.3 使用推理规则产生谓词演算人工智能股票龙头股表达式
2.3.1 推理规则
2.3.2 合一算法
2.3.3 合一的例子
2.4 应用：一个基于逻辑的财务顾问
2.5 结语和参考机器人技术的发展趋势文献
2.6 习题
第3章 状态空间搜索的结构和策略
3.0 简介
3.1 状态空间搜索的结构
3.1.1 图论(选读)
3.1.2 有限状态自动机(选读)
3.1.3 问题人工智能系统具有一定的随什么变化的状态空间表示
3.2 用于状态空人工智能教程间搜索的策略
3.2.1 数据驱动搜索和目标驱动搜索
3.2.2 图搜索的实现
3.2.3 深度优先搜索和宽度优先搜索
3.2.4 迭代加深的深度优先搜索
3.3 利用状态空人工智能教程间来表示命题演算和谓词演算的推理
3.3.1 逻辑系统的状态空间描述
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