资源名称：命令行中的数据科学 完整版pdf
第1章 简介 1
1.1 概述 1
1.2 数据科学就是OSEMN 2
1.2.1 数据获取 2
1.2.2 数据清洗 2
1.2.3 数据探索 3
1.2.4 数据建模 3
1.2.5 数据解释 3
1.3 插入的几章 4
1.4 什么是命令行 4
1.5 为什么用命令行做数据科学工作 6
1.5.1 命令行的灵活性 6
1.5.2 命令行可增强 6
1.5.3 命令行可扩展 access数据库开发经典案例解析 7
1.5.4 命令行可扩充 7
1.5.5 命令行无处不在 7
1.6 一个现实用例 8
1.7 延伸阅读 11
第2章 入门指南 13
2.1 概述 13
2数据库工程师.2 设置数据科数据库期末考试题及答案学工具箱 13
2.2.1 步骤1：下载和安装nosql数据库原理与应用课后答案VirtualBox 14
2.2.2 步骤2：下载和安装Vagrant 14
2.2.3 步骤3：下载并启动数据科学工具箱 14
2.2.4 步骤4：登录（Li高级数据库工程师nux 和Mac OS X） 16oracle数据库技术与应用
2.2.5 步骤4：登录（微软Windows） 16
2.2.6nosql数据库技术与应用课后答案 步骤5：关闭或重启 16
2.3 必要的概念和工具 17
2.3.1 环境mysql数据库常用语句 17
2.3数据库基础知识.2 运行命令行工具 18
2mysql数据库命令大全.3.3 五类命令行工具 19
2.3.4 命令行工具的组合 21
2.3.5 输入和输出重定向 22
2.3.6 处理文件 oracle数据库技术中简述系统权限与角色权限的区别 23
2.oracle数据库技术基础教程3.7 寻求帮助 24
2.4 延伸阅读 26
第3章 数据获取 27
3数据库教程郑阿奇版答案.1 概述 27
3.2 将本地文件复制到mysql数据库考试试题及答案数据科学工具mysql数据库密码忘了怎么办箱 28
3.2.1 本地数据科学工具箱 28
3.2.2 远程数据科学工具箱 28
3.3 解mysql数据库考试试题及答案压缩文件 29
3.4 微软Excel电子表格的转换 30
3.5 查询关系数据库 32
3.6 从互联网下载 33access数据库开发经典案例解析epub
3.7 数据库技术与应用学什么调用Web API 35
3.8 数据库教程课后答案延伸阅读 36
第4章 创建可重用的命令行工具 37
4.1 概述 38
4.2 将单行转变为shell脚本 38
4.2.1 步骤1：复制和粘贴 39
4.2.2 步骤2：添加执行权限 40
4.2.3 步骤3：定义shebang 数据库技术与应用考试题及答案 41
4.2.4 步骤4：删除固定的输入 42
4.2.5 步骤5：参数化 42
4.2.6 步骤6：扩展PATH 43
4.3 用Python 和R 创access数据库开发财务软件建命令行工具 44
4oracle数据库技术及应用第二版.3.1 移植shell 脚本 45
4.3.2 处理来自标准输入的流数据 46
4.4 延伸阅读 47
第5章 数据清洗 49
5.1 概述 50
5.2 纯文本的常见清洗操作 50
5.2.1 行过滤 50
5.2.2 值提取 54
5数据库是干什么用的.2.3 值替换和删除 55
5.3 处理CSV 56
5.3.1 主体、头部和列 56
5.3.2 对CSV执行数据库工程师考试官网SQL查询 60
5nosql数据库原理与应用课后答案.4 处理HTML/XML 和JSON 61
5.5 CSV的常见清洗操作 65
5.5.1 列的提取和重排序 65
5.5.2 行过滤 66
5nosql数据库技术.5.3 列合并 67
5.5.4 多个CSV文件的合并 70
5.6 延伸阅读 73
……数据库期末考试题及答案.
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