资源名称:SAS编程与数据挖掘商业案例

内容简介:

从PDV角度详尽剖析BaseSAS常用语句代码及应用,数据挖掘理论和商业应用紧密结合,原创相互贝叶斯文本分类和EM迭代算法代码,三个典型的数据挖掘商业案例分析。

  本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结,详细讲解了使用SAS进行商业数access数据库开发财务软件据挖掘的方法,其中包含了目前公开出数据库工程师考试时间版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。

  本书内容全面、新颖独创、综合性强,适合企业人高级数据库工程师员使用,也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘oracle数据库的技术特点的参考资料。

资源目录:

出版说Oracle数据库技术

前言

第1章 SAS系统简介

1.1 系统简介

1.1.1 SAS系统与商务智能系统

1.1.2 SASoracle数据库的基础知识系统与其他数据库的数据交换

1.1.3 SAS语言与SAS系统

1.1.4 SAS9浏览窗口简介

1.2数据库有哪些 一个简单的编程实例

1.2.1 编数据库工程师写一个SAS程序

1.2.2数据库技术的根本目标 提交一个SAS程序

1.2.3 保存数据库技术与应用学什么和打开一个SAS程序

1.3 DATA步的数据指针和PDV流程

1.3.1 数据指针和PDV流程

1.3.2 DATA步执行次数

第2章 SAS编程基础

2.1 SAS逻辑库

2.1.1 创建SAS逻辑库

2.1.2 删除SAS逻辑库

2.1.3 永久逻辑库和临时逻辑库

2.2 SAS数据库技术三级考试数据集

2.2.1 SAS数据集命名规则

2.2.2 永久SAS数据库工程师软考 报名时间数据集和临时SAS数据集

2.2.3 SAS数据集结构

2.2.4 SAS数据集形mysql数据库常用语句

2.3 SAS索引

2.3.1 创建索引

2.3.2 删除索引

2.4 SAS目录access数据库开发经典案例解析epub

2.5 数据mysql数据库应用考试答案字典

2.6 SAS数据库工程师软考真题变量

2.6.1 变量属性

2.6.2access数据库开发经典案例解析epub 变量列表

2.6.3 自动变量

第3章 数据获取与数据集操作

3.1 数据获取

3.1.1 LIBNAME方式

3.1.2 PASSTHROUGH方式

3.1.3 IMPORT方式

3.1.4 INPUT方式

3.2 SET语句

3.2.1 语法说明

3.2.2 实例详解

3.2.3 商业实践

3.3 BY语句

3.3.1 语法说明

3.3.nosql数据库有哪些2 实例详解

3.4 MERGE语句

3.4.1 语法说明

3.4.2 实例详解

3.5 UPDATE语句

3.5.1 语法说明

3.5.2 实例详解

3.6 MODIFY语句

3.6.1 语法说明

3.6.2 实例详解

3.6.3 商数据库工程师业实践

3.7 PUT语句

3.7.1 语法说明

3.7.2 实例详解

3.7.3 商业实践

3.8 FILE语句

3.8.1 语法说明

3.8.2 实例详解

3.8.3 商业实践

3.9 1INFLE语句

3.9.1 语法说明

3.9.2 实例详解

3.9.3 商业实践

第4章 SAS变量操作

4.1 赋值语句和累加语nosql数据库具有以下几个特点

4.1.1 赋值语句

4.1.2 累加语句

4.2 KEEP语句和DROP语句

4.2.1 KEEP语句

4.2.2 DROP语句

4.3 IRETAIN语句

4.3.1 语法说明

4.3.2 实例详解

4.3.数据库教程第四版课后答案郑阿奇3 商业实践

4.4 ARRAY语句

4.4.1 语法说明

4.4.2 实例详解

4.4.3 商业实践

4.5 其他语句

4.5.1 RENAME语句

4.5.2 LENGTH语句

4.5.3 LA高级数据库工程师BEI。语句

第5章 SAS观测值操作

5.1 OUTPUT语句

5.1.1 语法说明

5.1.2 实例详解

5.2 子集IF语句oracle数据库的技术特点

5.2.1 语法说明

5.数据库技术与应用2.2 实例详解

5.2.3 子集IF与OUTPUT语句比较

5.3 WHERE语句

5.3.1 语法说明

5.3.2 实例详解

5.3.3 子集IF与WIIERE语句比较

5.4 REPLACE语句和REMOVE语句

5数据库有哪些.4.1 REPLACE语句

5.4.2 REMOV数据库工程师好考吗?E语句

5.4.3 REPLACE、REM0vE与OUTPUT应用

5.5 DELETE语句与STOP语句

5.5.1 DELETE语句

5.5.2 STOP语句

第6章 SAS数据集管理

6.1 APPEND过程

6.1.1 语法说明

6.1.2 实例详解

6.2 SORT过程

6.2.1 语法说明数据库技术经历了哪三个阶段

6.2.2 实例详解

6.2.3 商业实践

6.3 TRANSPOSE过程

6.3.1 语法说明

6.3.2 实例详解

6.4 C数据库技术ONTENTS过程

6.4.1 语法说明

6.4.2 实例详解

6.5 DATASETS过程

6.5.1 语法说明

6.5.2 实例详解

第7章 DAIA步循环与控制

7.1 IF.access数据库开发经典案例解析百度网盘THEN/ELSE语句与SELECT语句

7.1.1 lF.THEN/ELSE语句

7.1.2 S数据库工程师证书报考条件ELECT语句

7.2 DO语句

7.2.1 D0组语句

7.2.2 D0循环语access数据库开发实例

7.2.3 DOWHILE语句

7.oracle数据库知识总结2.4 DOUNTIL语句

7.2.5 DOOVER语句

7.2.6 商业实践

7.3 各种控制语句

7.3.1 GOT0语句

7.3.2 CONTINUE语句与LEAVE语句数据库工程师好考吗?

7.3.3 RETIJRN语句

第8章 常用全程语句

8.1 COMMENT语句

8.2 X语句

8.3 FILENAMEoracle数据库基础操作语句

8.4 %INCLUDE语句

8.5 TITLE语句

8.6 FOOTNOTE语句

第9章 输出控制

9.1 LOG窗口输出控制

9.2 OUTPUT窗口输出控制

9.3 常用ODS输出控制

9.3.1 ODSLISTIN数据库工程师软考 报名时间G

9.3.2 ODSRESUTS

9.3.3 ODSTRACE

9.3.4 ODS0UTPUT

9.3.5 ODSHTML

9.3.6 ODSCSVALL

9.3.7 ODSSELECT

9.3.8 ODSEXCLUDE

第10章数据库 SAS宏变量

10.1 宏运行的内在机制

10.2 宏变量

10.2.NOSQL数据库是非关系型数据库1 定义宏变量

10.2.2 显示宏变量

10.2.3 引用宏变量

10.3 宏程序

10.3.1 定义宏

10.3.2 调用宏

10.数据库工程师软考 报名时间3.3 宏内宏

10.3.4 宏存储

10.4 宏参数

10.4.1 创建参数

10.4.2 参数赋值

10.5 宏函数

10.5.1 通配函数

10.5.2 计算函数数据库技术与应用学什么

10.5.3 字符函数

10.access数据库开发pdf下载5.4 引用函数

10.6 宏语句

10.6.1 %IF.%TIIEN/%ELSE语句

10.6.2 %DO组语句

10.6.3 %DO循环语句

10.数据库工程师是干什么的6.4 %DO%oracle数据库的技术特点WHILE循环语句

10.6.5 %D0%UNTIL循环语句mysql数据库文件存放位置

10.7 宏应用

10.7.1 创建宏变量的八种方法

10.7.2 宏程序一般应用

10.7.3 宏程序高级应oracle数据库技术与应用

第11章 SQL过程

11.1 单表操作数据库工程师证书报考条件

11.2数据库技术与应用考试题及答案 多表操作

11.2.1 多表关联

11.2.2 子查询

11.2.3 合并查询

11.2.4 MERGE与SQL比较

11.3 创建、更新与删除表操作Oracle数据库技术分享ppt

11.3.1 创建表

11.3.2 行操作

11.3.3 列操作

11.3.4.删除表

11.4 使用SQL注意的几个问题

第12章 数据处理实践

12.1 随机抽样

12.1.1 简单无重复随机抽样

12.1.2 分层等比例随机抽样

12.1.3 分层不等比例随机抽样

12.1.4 随机抽样M数据库基础学习ACRO

12.2 HASH对象

12.2.1 HASH对象的引例

12.2.2 HAS计算机四级数据库工程师H对象的语法

12.2.3 HITER对象的引例

12.2.4 HITER对象的语法

12.计算机四级数据库工程师2.5 商业实践

1数据库技术经历了哪三个阶段2.3 FORMAT综述

12.3.1 PROC步创建

12.3.2 DAT数据库教程郑阿奇版答案A步创建

12.3.3 永久存储及调用

12.4 正则表达式

12.4.1 语法说数据库技术的奠基人之一E.F.Coddnosql数据库的四种类型

12.4.2 常用函数

12.4.3 实例详解mysql数据库文件存放位置

1数据库技术的根本目标2.5 宏在SAS与Excel转换中的应用

12.5.1 SAS数据集转换成数据库工程师证书报考条件Excel

12.5.2 Excel转换成SAS数据集

第13章 数据挖掘概念、任务和流程

13.1 数据挖掘概念

13.2 数据挖掘任务

13.3 数据挖掘流程

13.3.1 定义商业目标

13.3.2 编制需求文档

13.3.3 选择数据源

13.3.4 建模流程图

13.4 LOGISTIC建模及结数据库技术经历了哪三个阶段果详解

13.4.1 数学模型

13.4.2 参数估计

13.4.3 模型评价指标

13.4.4 回归系数

13.4.5 变量筛选方法

13.4.6 应用举例及输出结果详解

13.4.7 多值LOGISTIC模型

第14章 响应模型:定位新客户

14.1 前期准备

14.1.1 商业需求

14.1.2 定access数据库开发经典案例解析epub义目标

14.1.3 选择变量

14.2 数据获取与数据处理

14.2.1 创建建模数据集

14.2.2 变量首次筛选

14.2.3 数据探索

14.2.4 数据清洗

14.2NoSQL数据库的BASE特性是指.5 变量二次筛选

14.2.6 变量三次筛选

14数据库技术经历了哪三个阶段.2.7 字符变量压缩

14.3 模型开发

14.3.mysql数据库备份1 全模型法选择所有候选模型

14.3.数据库教程pdf2 逐步回归法筛选候选模型

14.3.3 创建两个重要数据集

14数据库基础知识.3.4 创建LIFT图

14.3.5 创建Oracle数据库技术access数据库开发实例分卡文件

14.4nosql数据库的四种类型 模型验证

14.4.1 评分卡文件导入

14.4.2 LIFT图比较

14.4.3 模型确认

14.5 模型实施与监控

14.5.1 模型mysql数据库备份与还原实施

14.5.2 模型监控数据库基础学习

14.6 小结

第15章 行为建模:客户行为属性分析

15.1 前期准备

15.1.1 商业需求

15.1.2 定义目标

15.1.3 选择建模方法

15.2 数据获取与处理

15.3 模型开发

15.4 模型验证

15.5 模型打分

15.6 模型预测

15.7 模型实施

15.8 小结

第16章 文本挖掘:Web文本分析

16.1 文本挖掘概念与流程

16.1.1 文本mysql数据库常用语句挖掘概念

16.1.2 文本挖掘流程

16.2 商业案例

16.2.1 商数据库事务的四大特性业需求

16.2.2 建模数据库工程师软考真题框架设计

16.2.3 结合朴素贝叶斯文本分类的Enosql数据库原理与应用课后答案M迭代

16.2.4 数据获取与数据预处理

……

参考文献

资源截图:

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