课程目录
python-3.8.6-amd64.rar
srivastava14a.pdf
第八节课资料.zip
第二课资料(工程,可视化工具).rar
第九课资料.zip
第六课资料.zip
第七课资料.zip
第三课资料(工程,可视化工具).rar
第四课资料.rar
第五课资料.zip
第一课资料(文档,工程,可视化工具).rar
课程资料
1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4
2.方差代价函数:知错.mp4
3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4
4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4
5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4
6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4
7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4
9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4
10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4
11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4
12.循环:序列依赖问题.mp4
13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4
14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4
宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4