资源名称：人工智能及其应用（第5版）
内容简介：
本书第5版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源、分类与发展。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章人工智能系统用英语怎么说至第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器机器人技术学什么学习、自动规划、分布式人工智能和自然人工智能系统包括哪些内容语言理解等。与第4版相比，许人工智能系统包括哪些内容多内容都是第一次出现的，例如，人工智能的分类与计算方法、谓词演算符号的规范、进化算法的框架与执行机器人技术的发展趋势过程、专家系统的设计方法和基于Web专家系统的开发工具以及深人工智能就业方向及前景度学习等。其他章节也在第4版的基础上作了相应的修改、精简或补充。 本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应人工智能教程第二版课后题答案用的科技工作者学习参考。
资源目录：
第1章绪论
1.1人工智能的定义与发展抖音ai人工智能系统
1.1.1人人工智能专业工智能的定义
1.1.2人工智能的起源与发展
1.2人工智能的各种认知观
1.2.1人工智能各学派的认知观人工智能就业方向及前景
1.机器人技术等级考试含金量2.2人工智能的争论
1.3人类智能与人工智能
1.3.1智能信息处理系统的假设
1.3.2人类智能的计算机模拟
1.4人工智能系统的分类
1.5人工智能的研究目标和内容
1.5.1人工智能的研究目标
1.5.2人工智能研究的基本内容
1.6人工智能的研究与计人工智能系统具有一定的随什么变化算方法
1.6.1人工智能的研究方法
1.6.2人工智能的计算方法
1.7人工智能的研究与应用领域
1.8本书概要
习题1
第2章知识表示方法人工智能属于哪个专业大类
2.1状态空间表示人工智能教程第二版课后题答案
2人工智能教程张仰森第二版答案.1.1问题状态描述
2.1.2状态图示法
2.2问题归约表示
2.2.1问题归约描述
2.2.2与或图表示
2.3谓词逻辑表示
2.3.1谓词人工智能系统用英语怎么说演算
2.3.2谓词公式
2.3.3人工智能专业就业前景置换与合一
2.4人工智能系统包含的要素语义网络表示
2.4.1二元语义网络的表示
2.4.2多元语义网络的表示
2.4.3语义网络的推理过程
2机器人技术等级考试含金量.5框架表示
2人工智能股票龙头股.5.1框人工智能ai软件架的人工智能系统用英语怎么说构成
2.5.2框架的推理
2.6本体技术
2.6.1本体的概念
2.6.2本体的组成与分类
2.6.人工智能专业就业前景3本体的建模
2.7过程表示
2.8机器人技术与应用小结
习题2
第3章确定性推理
3.1图搜索策略
3.2盲目搜索
3.2.1宽度优先搜索
3.2.2深度优先搜索
3.2.3等代价搜索
3.3启发式搜索
3.3.1启发式搜索策略和估价函数
3.3.2有序搜索人工智能教程认准GreenusAI2023年最新完整版
3.3.3A*算法
3.4消解原理
3.4.1人工智能属于哪个专业大类子句集的求取
3.4.2消解推理规则
3.4.3含有变量的消解式
3.4.4消解反演求解过程人工智能技术应用学什么
3.5规则演绎系统
3.5.1规则正向演绎系统
3.5.2规则逆向演绎系统
3.5.3规则双向演绎系统
3.6产生式系统
3.6.1产生式系统的组成
3.6.2产生式系统的推理
3.6.3产生式系统举例
3.7非单调推理
3.7.1缺省推理
3.7.2真值维持系统
3.8小结
习题3
第4章非经典推理
4.1经典推理和非经典推理
4.2不确定性推理
4.2.1不确定性的表示与量度
4.人工智能教程百度云网盘2.2不确定性的算法
4.3概率推理
4.3.1概率的基本性质和计算公式
4.3.2概率推理方法
4.4主观贝叶斯方法
4.4人工智能教程第二版张仰森pdf.1知识不确定性的表示
4.4.2证据不确定性的表示
4机器人技术等级考试含金量.4.3主观贝叶斯方法的推理过程
4.5可信度方法
4.5.1基于可信度的不确定性表示
4.5.2可信度方法的推理算法
4.6证据理论
4.6.1证据理论的形式化描述
4.6.2证据理论的不确定性推理模型
4.6.3推理示例
4.7小结
习题4
第5章计算智能
5.1概述
5.2神经计算
5.2.1人工神经网络研究的进展
5.2.2人工神经网络的结构
5.2.3人工神经网络示例及其算法
5.2.4基于神经网络的知识表示与推理
5.3模糊计算
5.3.1模糊集合、模糊逻辑及其运算
5.3.2模糊逻辑推理
5.4进化算法与遗传算法
5.4.1进化算法原理
5.4.2进化算法框架
5.4.3遗传人工智能教程张仰森第二版答案算法的编码与解码
5.4.4遗传算法的遗传算子
5.4.5遗传算法的执行过程
5.4人工智能教程第二版.6遗传算法的执行实例
5.5人机器人技术与应用工生命
5.5.1人工生命研究的起源和发展
5.5.2人工生命的定义和研究意义
5.5.3人工生命的研究机器人技术内容和方法
5.5.4人工生命实例
5.6粒群优化算法
5.6.1群智能和粒群优化概述
5.6.2粒群优化算法
5.7蚁群算法
5人工智能系统应用员.7.1蚁群算法理论
5.7.2蚁群算法的研究与应用
5.8小结
习题5
第6章专家系统
6.1专家系统概述
6.1.1专家系统的定义与特点
6.1.2人工智能教程张仰森第二版答案专家系统的结构和建造步骤
6.2基于规则的专家系统
6.2.1基于规则专家系统的工作模型和结构
6.2.2基于规则专家系统的特点
6.3基于框架的抖音ai人工智能系统专家系统
6.人工智能教程第二版3.1基于框架专家系统的定义、结构和人工智能教程百度云网盘设计方法
6.3.2人工智能系统具有一定的随什么变化基于框架专家系统的继承、槽和方法
6.4基于模型的专家系统
6.4.1基于模型专家系统的提出
6.4.2基于神经网络的专家系统
6.5基于Web的专家系统
6.5.1基于Web专家系统的结构
6.5.2基于Web专家系统的实例
6.6新型专家系统
6.6.1新抖音ai人工智能系统型专家系统的机器人技术基础特征
6.6.2分布式专家系统
6.6.3抖音ai人工智能系统协同式专家系统
6.7专家系统的设计
6.7.1专家系统的设计过程
6.7.2基于规则专家系人工智能系统存在哪些安全隐患统的一般设计方法
6.7.3反向推理规则专家系统的设计任务
6.8专家系统开发工具
6.8.1专家系统的传统开发工具
6.8.2专家系统的Matlab开发工具
6.9小结
习题6
第7章机器学习
7.1机器学习的定义和发展历史
7.1.1机器学习的定义
7.1.2机器学习的发展史
7.2机器学习的主要策略与基本结构
7.2.1机器学习的主要策略
7.2.2机器学习系统的基本结构
7.3归纳学习
7.3.1归纳学习的模式和规则
7.3.2归纳学习方法
7.4决策树学习
7.4.1决策树和决策树构造算法
7.4.2决策树学习算人工智能专业就业前景法ID3
7.5类比学习
7.5.1类比人工智能专业就业前景推理和类比学习形式
7.5.2类比学习过程与研究类型
7.6解释学习
7.6.1解释学习过程和算法
7.6.2解释学习举例
7.7神经人工智能系统存在哪些安全隐患网络学习
7.7.1基于反向传播网络的学习
7.7.2基于Hopfield网络的学习
7.8知识发现
7.8.1知识发现的发展和定义
7.8.2知识发现的处理过程
7.8.3知识发现的方法
7.人工智能教程张仰森第二版答案8.4知识发现的应用
7.9增强学习
7.9.1增强学习概述
7.9.2Q学习
7.10深度学习
7.10.1深度学习的定义与特点
7.10.2深度学习基础及神经网络
7.10.3深度学习的常用模型
7.10.4深度学习应用简介
7.10.5总结与展望
7.11小结
习题7
第8章自动规划
8.1自动规划概述
8.1.1规划的概念和作用
8.1.2规划的分类和问题分解途径
8.1.3执行人工智能系统用英语怎么说规划系统人工智能教程认准GreenusAI2023年最新完整版任务的一般方法
8.2任务规划
8.2.1积木世界的机器人规划
8.人工智能就业方向及前景2.人工智能教程张仰森pdf2STRIPS规划系统
8.2.3具有学习能力的规划系统
8.2.4分层规划
8.2.5基于专家系统的机器人规划
8.3路径规划
8.3人工智能教程张仰森第二版答案.1机器人路径规划的主要人工智能系统的三个基本问题方法和发展趋势
8.3.2基于模拟退火算法的机器人局部路径规划
8.3人工智能专业.3基于免疫进化和示例学习的机器人路径规划
8.3.4基于蚁群算法的机器人路径规划
8.4轨迹规划简介
8.5小结人工智能教程第二版
习题8
第9章分布式人工智能与Agent(真体)
9.人工智能ai软件1分布式人工智能
9.2Age人工智能系统包括哪些内容nt及其要素
9.2.1A人工智能就业方向及前景gent的定义和译法
9.2.2真体的要素和特性
9.3真体的结机器人技术基础构
9.3.1真体的人工智能抽象结构和结构特点
9.3.2真体结构的分类
9.4真体通信
9.4.1通信的过程
9.人工智能系统的智能生成机理项目活动4.2真体通信的人工智能类型和方式
9.4.3交谈的规划与实现
9.4.4真体的通信语言
9.5移动真体和多真体系统
9.5.1移动真体的定义和系统构成
9机器人技术等级考试.5.2多真体系人工智能专业统的特征和关键技人工智能术
9.5.3多真体系统的模型和结构
9.5.4多真体的协作、协商和协调
9.5.5多真体的学习与规划
9.5.6多真体系统的研究和应用领域
9.6小结
习题9
第10章自然语言理解
10.1自然语言理解概述
1机器人技术专业学什么0.1.1语言与语言理解
10.1.2自然语言处理的机器人技术参数有哪些?各参数的意义是什么?概念和定义
10.1.3自然语言处理的研究领域和意义
10.1.4自然语言理解研究的基本抖音ai人工智能系统方法和进展
10.1.5自然语言理解过程的层次
1人工智能教程认准GreenusAI2023年最新完整版0.2词法分析
10.3句法分析
10.3.1人工智能教程第二版张仰森课后答案短语结构语法
10.3.2乔姆斯基形式人工智能系统软件语法
10.3.3转人工智能系统存在哪些安全隐患移网络
10.3.4扩充转机器人技术与应用移网络
10.3.5词汇功能语法
10.4语义分机器人技术基础析
10.5人工智能系统的三个基本问题句子的人工智能专业自动理解
10.5.1简单句的理解方法
10.5.2复合句人工智能就业方向及前景的理解方法
10.6语料库语言学人工智能就业方向及前景
10.7文本的自动翻译——机器翻译
10.8自然语言理人工智能系统的智能生成机理项目活动解系统的主要模型
10.9自然语言理解系统应用举例
10.9.1自然语言自动理解人工智能ai软件系统
10.9.2自然语言问答系统
10.10小结
习题10
结束语
参考文献
索引
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