资源名称：Spark最佳实践
内容简介：
本书是Spark实战指南，全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核，后4章分别通过实战项目介绍Spark SQL、Sparkandroid开发 Streaming、Spark GraphX和android开发教程Spark MLib功能模块。此外，本书详细介绍了常见的实战问题，比如大数据环境下的配置设置、程序调优等。本书附带的一键安装脚本，更能为初学者提供很大帮助。
资源目录：
第1章 Spark与大数据 1
1.1 大数据的发展及现状 1
1.1.1 大数据时代所面临的问题 1
1.1.2 谷歌的大数据解决方案 2
1.1.3 Hadoop生态系统 3
1.2 Spark应时而移动开发专业生 4
1.2.1 Spark的起源 移动开发票的操作流程4app开发费用标准
1.2.2 Spark的特点 5
1.2.3 Spark的未来发展 6
第2章 Spaandroid开发面试题rk基础 8
2.1 Spark本地单机模式体验 8
2.1.1 安装虚拟机 8
2.1.2 安装JDK 19
2.1.3 下载Spar移动开发应用专业不好找工作k预移动开发主要学什么编译包 21
2.1.4 本地体验Spark 22
2.2 高可用Spark分布移动开发专业式集群部署 25
2.2.1 集群总览 26
2.2.2 集群机器的型号选择 28
2.2.3 初始化集群机器环境 29
2.2.4 部署ZooKeeper集群 33
2.2.5 编译Spark 35
2.2.6 部署Spark Standalone集群 37
2.2.7 高可用Hadoop集群 40
2.2.8 让Spark运行在YARN上 40
2.2.9 一键部署高可用Hadapp开发需要哪些技术oop +Spark集群 42
2.3 Spark编程指南 43
2.3.1 交互式编程 ios开发是做什么的43
2.3.2 RDD移动开发的现状和前景创建 44
2.3.3 RDD操作 47
2.3.4 使用其他语言开发Spar移动开发票的操作流程k程序 54
2.4 打包和提交 54
2.4.移动开发1 编译、链接、app开发自学教程打包 54
2.4.2 提交 56
第3章 Spark工作机制 58
3.1 调度管理 58
3.1.1 集群概述及名词解释 58
3.1.2 Spark程序之间的调度 60
3.1.3 Spark程序内部的调度 63
3.2移动开发技术 内存管理 65
3.2.1 RDapp开发需要哪些技术D持久化 65
3.2.2 共享变量 66
3.3 容错机制 67
3.3.1 容错体系概述 67
3.3.2 Master节点失效 68
3.3.3 Slave节点失效 69
3.4 监控管理 69
3.4.1 Web界面 69
3.4.2 REST API 72
3.4.3 Metrics指标体系 73
3.4.4 其他监控工具 7app开发3
3.5 Spark程序配置管理 73
3.5移动开发技术有哪些.1 Spark程序配置加载过程 74
3.5.2 环境变量配移动开发是做什么的置 74
3.5.3 Spark属性项配置 74
3.5.4 查看当前的配置 app开发平台76
3.5.5 配置Spark日志 76
第4章 Spark内核讲解 77
4.1 Spark核心数据结构RDD 77
4.1.1 RDandroid开发D的定义 78
4.1.2 RDD的Tranios开发者模式怎么打开sformation 8移动开发主要学什么0
4.1.3 RDD的Actionios开发用的什么语言 82
4.1.4 Shuffle 83
4.2 SparkContext 84
4.移动开发的现状和前景2.1 SparkConf配置 84
4.2.2 初始化过程 85
4.2.3 其他功能接口 87
4.3 DAG调度 87
4.3.1 DAGScheduler 87
4.3.2 TaskScheduler 90
第5章 Spark SQL与数据仓库 92
5.1 Spark SQL基础 93
5.1.1 分布式SQL引擎 app开发需要哪些技术93
5.1.2 支持的Sapp开发定制QL语法 97
5.1.3 支持的数据类型 98移动开发票
5.1.4 DataFrame 99
5.1.5 DataFrame数据源 103
5.1.6 性能调优 104
5.2 Spark SQL原理和运行机制 104
5.2.1 Spark SQL整体架构 105
5.2.2 Catalyst执行优化器 105
5.3 应用场景：基于淘宝android开发菜鸟教程数据建立电商数据仓库 110
5.3.1 电商数据仓库场景 111
5.3.2 数据准备和表设计 111
5.3.3 用Spark SQL来完成日常运营数据分析 115
5.3.4 Spios开发者模式怎么打开ark SQL在大规模数据下的性能表现 120
第6章 Spark流式计算 122
6.1 Spark Streaming基础知识 123
6.1.1 入门简单示例 123
6.1.2 基本概念 124
6.1.3 高级操作 ios开发用的什么语言 129
6.2 深入理解Spark Stre移动开发技术有哪些aming 132
6.2.1 ios开发者模式怎么打开DStream的两类操作 132
6.2.2 容错处理 134
6.2.3 性能调优 136
6.2.4 与Storm的对比 137
6.3 应用场景：一个类似百度统计的流式实时系统 139
6.3.1 Web log实时统计场景 139
6.3.2 日志实时采集 140
6.3app开发.3 流式分析系统实现 140
第7章 Spark图计算 149
7.1 什么是图计算 149
7.1.1 图的基本概念 149
7.1.2 图计算的应用 150
7.2 Spark GraphX简介 151
7.2.1 Graapp开发公司哪家好phX实现 151
7.2.2 GraphX常用API介绍 152
7.3 应用场景：基于新浪微博数据的社交网络分析 153
7.3.1 社交网络分析的主要应用 153
7.3.2 社区发现算法简介 154
7.3.3 用GraphX实现Louvain移动开发票算法 156
7.3.4 小试牛刀：谁是你的闺蜜 162
7.3.5 真实的场景：新浪微博关系
分析 164app开发一个多少钱啊
第8章 Spark MLlib 169
8.1 机器学习简介 169
8app开发需要哪些技术.1.1 什么是机器学习 169
8.1.2 机器学习示例 171
8.1.3 机器android开发菜鸟教程学习的基本方法 172
8.1.4 机器学习app开发公司哪家好的常见技巧 173
8.1.5 机器app开发自学教程学习参考资料 174
8.2 MLlib库简介 174
8.2.1 基础数据类型 174
8.2.2 主要的库 175
8.2.app开发自学教程3 附带的示例程序 176
8app开发定制.3 应用场景：搜索广告点击率预估系统 178
8.ios开发者模式3.1 应用场景 178
8.3.2 逻辑回归 179
8.3.3 学习算法移动开发技术 181
8.3.4 模型评估 184
8.3.5 数据准备 186
8.3.6 模型训练 187
8.3.7 模型调优 195
附录 Scala语言参考 19app开发需要哪些技术7
资app开发多少钱源截图：
