预训练语言模型（全彩）自然语言处理ChatGPT背后核心技术

√梳理预训练语言模型的发展历史、基本概念

√剖析具有代表性的预训练语言模型的实现细节，配代码

√预训练语言模型的评测、应用及趋势分析

预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分。 本书主要介绍预训练语言模型。预训练语言模型是自然语言处理领域的重要突破，得到了越来越广泛的关注，相关研究者和从业人员在实际应用的过程中，亟需一本理论翔实、代码细节充分的参考书。本书详细梳理了预训练语言模型的基本概念和理论基础，并通过实际代码的讲解， 阐述了具有代表性的预训练语言模型的实现细节，非常适合需要快速、全面掌握预训练语言模型的从业者阅读。

邵　浩日本国立九州大学工学博士，现就职于vivo。曾任狗尾草智能科技AI研究院院长，带领团队打造了AI虚拟生命产品的交互引擎。曾是上海对外经贸大学副教授，硕士生导师。是上海市静安区首届优秀人才，上海市人才发展基金获得者，杭州市高层次人才。任中国中文信息学会青年工作委员会委员，语言与知识计算专委会委员，中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员，中文信息技术专委会委员。发表论文50余篇，获专利10余项，主持多项***及省部级课题，曾在联合国、世界贸易组织、亚利桑那州立大学、香港城市大学等机构任访问学者。刘一烽全国中学生物理竞赛保送生，清华大学电子系硕士，曾获学习成绩优异奖学金。现任vivo人工智能研究院AI算法工程师，主要研究方向为强化学习、自然语言处理，主导游戏AI和机器翻译核心算法研发工作。