LLM Course

LLM Course 是一个系统化的大型语言模型（LLM）学习平台，提供从基础到精通的完整学习路径。该平台整合了数学、Python编程、神经网络、NLP、LLM架构、预训练、微调、对齐、评估、量化及部署等核心知识模块，通过清晰的学习路线图和可直接运行的Colab笔记本，帮助用户高效掌握大模型技术。

LLM Course 官方开源项目地址：https://github.com/mlabonne/llm-course

课程体系分为三大阶段：LLM Fundamentals（基础）、LLM Scientist（科学家方向）与LLM Engineer（工程师方向），针对性培养不同角色所需的专业技能。平台还集成了LLM AutoEval、LazyMergekit、AutoQuant等实用工具，并推荐了3Blue1Brown、StatQuest、Khan Academy、Real Python等优质外部学习资源，构建了立体化的学习生态。

项目由开发者mlabonne维护，内容持续更新。除了Github项目库，您还可以访问其官方博客获取深度技术文章。该平台以开源、系统、实践性强而广受学习者推荐，是入门和进阶LLM领域的优质选择。

无论您是初学者希望建立完整知识体系，还是从业者寻求深入应用与部署方案，LLM Course 都能提供结构化的教程、代码实践与项目案例，助您从理论到实战全面掌握大型语言模型开发与应用的核心能力。