LLM Cookbook

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LLM Cookbook 是一个开源的大语言模型开发指南,基于吴恩达课程内容,涵盖从提示工程到RAG开发、模型微调的全流程。提供丰富的学习资源与实践项目,帮助开发者快速入门LLM应用开发。

收录时间:
2026-01-03
LLM CookbookLLM Cookbook

LLM-Cookbook 是一个开源的大语言模型开发指南,旨在帮助开发者系统掌握大模型(LLM)全栈开发技能。该项目基于吴恩达的大模型系列课程,经过精心筛选、中文翻译、代码复现与优化,完整覆盖从提示工程(Prompt Engineering)、检索增强生成(RAG)到模型微调的全流程。内容编排充分考虑国内开发者学习习惯,并提供丰富的配套资源,包括书籍、视频教程与实战项目,助力快速入门与应用落地。

LLM-Cookbook 致力于构建全面的大模型开发手册,内容涵盖从基础 API 调用到高级微调技术。项目包含多轮对话 GPT-3.5 API WebUI 实现、模型微调实战,并整合推荐了如 FX-1-Minute-Data、LLMs-Finetuning-Safety、instructor 等实用工具与项目。

该指南系统讲解大模型基础知识、应用开发工具包、提示工程与 LLM 应用开发,详细引入 LangChain 框架及其核心功能——模型调用、提示解析、记忆管理、链式操作、文档问答与智能代理。同时提供吴恩达《Prompt Engineering》与《AI for Everyone》课程资源,兼顾技术深度与普及性,涵盖人工智能基础、应用场景及伦理议题。

作为面向开发者的大模型一站式学习平台,LLM-Cookbook 通过体系化的课程与实战项目,助力开发者高效入门并掌握大语言模型开发全流程。

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