SQLShift

平台定位

SQLShift 面向企业数据库迁移场景，聚焦存储过程与函数这两类迁移难度最高的数据库对象。传统迁移工具对表结构和数据的处理已相对成熟，但存储过程涉及方言语法、内置函数、游标、动态 SQL、异常处理等大量异构实现，人工改写成本高且易出错。SQLShift 的核心价值在于将这些对象的改写过程自动化，并输出目标数据库可直接执行的代码。

核心能力

异构语法自动转换

SQLShift 内置主流商业数据库与开源数据库之间的语法映射规则，覆盖以下常见差异点：

转换引擎基于规则匹配与上下文分析，而非简单的字符串替换，能够识别嵌套结构并保持逻辑语义不变。

批量评估与迁移

平台支持批量导入数据库对象，在转换前生成评估报告，标识出：

• 可直接自动转换的对象及预期转换率
• 需要人工确认的边界场景（如依赖数据库特定扩展）
• 无法自动转换的对象清单及原因

这一机制让迁移团队在动手前就能量化工作量，而非在转换过程中被动发现问题。

工作流程

1. 连接源库：接入源数据库，提取存储过程与函数的 DDL 及依赖关系
2. 规则解析：平台对对象进行语法解析，生成中间表示
3. 目标方言生成：根据目标数据库类型，应用对应转换规则生成目标代码
4. 人工复核：转换结果附带注释标记，标注需要人工确认的段落
5. 部署验证：导出脚本到目标库执行，配合测试用例验证逻辑等价性

适用场景

• 数据库国产化替代项目中存储过程批量化迁移
• 多数据库产品线之间的代码移植与兼容层建设
• 迁移前的存量对象盘点与难度评估

SQLShift 解决的是迁移工程中“最后一公里”的代码改写问题，其价值在对象数量大、逻辑复杂度高的场景下更为显著。建议在实际迁移项目启动前，先以样本对象集进行转换测试，结合平台生成的评估报告制定迁移排期与人力投入计划。