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Hammer PDF 是由北京理工大学计算机学院 DataHammer 研究组开发的智能 PDF 阅读工具，专为学术科研场景设计，全面提升文献处理与信息检索效率。它不仅提供基础的 PDF 阅读功能，更集成信息抽取、智能扩展、学术搜索与对话等多项 AI 辅助能力。
Hammer PDF 官网：https://pdf.hammerscholar.net/
Hammer PDF 主要功能包括：
- 信息抽取与扩展：基于数据关联与知识挖掘技术，精准提取论文关键信息，包括作者、报告视频、数据集、代码、PPT 及博客资源。
- 多语言翻译支持：提供中英等多语言互译，助力用户高效理解与使用国际学术文献。
- 学术搜索与对话交互：内置 Hammer Scholar 学术搜索引擎，支持关键词检索与一键直达原文，并提供会议资讯查询与对话机器人互动功能。
- 跨平台兼容与界面优化：适配 Windows、MacOS、Linux 系统，具备响应式界面设计，支持不同尺寸屏幕流畅使用。
- 隐私安全保护：用户文档仅用于本地学术分析，不上传、不存储，严格保障数据隐私。
- 对话式阅读体验：最新版支持对话式阅读，辅助深入理解论文，提升团队协作与研究效率。
Hammer PDF 以强大功能与隐私保护机制，成为科研人员的得力工具，显著节省研究时间并提升工作效率。此外，该工具还提供 API 服务，支持用户无需编程实现在线文件浏览。
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