
AI算法工程师-深度学习入门
31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。
内容以实战为导向,快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,进行项目开发。内容基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,涵盖PyTorch框架的介绍、神经网络分类和回归任务、图像识别模型、LSTM文本分类、对抗生成网络、OCR文字识别以及3D数据处理与视频分类。通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,讲解通俗易懂。