
StoryMaker
通过先进的 AI 技术,为创作者提供了一种生成具有高度一致性和个性化特征的图像序列的方法,特别适合需要角色和场景连贯性的创意项目
V-JEPA(Video Joint-Embedding Predictive Architecture)是由Meta的研究人员推出的一种新型的视频自监督学习方法。它专注于通过特征预测来学习视频的视觉表示,无需外部监督。
V-JEPA是一个创新的自监督学习模型,它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容,还能在图像任务上表现出色,具有广泛的应用潜力。